當(dāng)前，科學(xué)技術(shù)的巨大進(jìn)步推動(dòng)了人工智能的迅猛發(fā)展，人工智能成了全球產(chǎn)業(yè)界、學(xué)界的高頻詞。

然而，當(dāng)在談?wù)撊斯ぶ悄芸赡軐θ祟悗淼呢?fù)面影響或效應(yīng)時(shí)，很多討論都陷入了某種怪圈，即并不能很好地在限定的范圍內(nèi)討論相應(yīng)的問題和對應(yīng)的責(zé)任，最終使得所提建議的價(jià)值打了折扣。

當(dāng)然，其中的問題源于人工智能缺乏統(tǒng)一的定義，甚至于何為人工智能，當(dāng)前在學(xué)界、業(yè)界、產(chǎn)界都沒有任何定論。這樣的結(jié)果之一，就是引發(fā)人們對人工智能不必要的恐懼或是認(rèn)知上的混亂，甚至在傳播的過程中造成了不必要的扭曲和誤解。

比如，我們常常將現(xiàn)實(shí)中的人工智能和科幻電影中的人工智能混為一談。事實(shí)上，這兩者完全是兩種不同階段的人工智能。通常，人工智能會(huì)被分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能（通用人工智能）和超人工智能三大類。我們現(xiàn)在所能做的，最多只是處于弱人工智能階段，即任何一種人工智能技術(shù)只能解決特定領(lǐng)域的特定問題，而不能在不同領(lǐng)域不同問題之間通用。而科幻電影的人工智能，則已經(jīng)到達(dá)了超人工智能階段。機(jī)器智能不僅能解決幾乎所有領(lǐng)域的問題，更為關(guān)鍵的是，它們具備和人類一樣自主的意識。因此才有所謂的反抗人類或是消滅人類的可能。但實(shí)際上，很多科學(xué)家甚至認(rèn)為，哪怕是強(qiáng)人工智能都可能實(shí)現(xiàn)不了，因?yàn)檫@并非人工智能研究的主流方向。

另外常常被提及的，比如智能機(jī)器人將代替人類工作，未來多少年內(nèi)將有多少工作被機(jī)器人替代。如果要仔細(xì)探討的話，其實(shí)至少需要區(qū)分代替人類的究竟是AI（人工智能），還是IA（智能增強(qiáng)）？

就目前而言，很多所謂的人工智能技術(shù)或產(chǎn)品，都是停留在IA階段，它們都是只在部分程度上幫助提高人類工作的效率而已，并不能完全取代人類。基于人類社會(huì)本身是一個(gè)巨大的網(wǎng)絡(luò)體系，這意味著人工智能要取代人類某些工作，必然要求它是一個(gè)體系的整體智能化。因?yàn)橹挥羞@樣，機(jī)器與機(jī)器之間，或是機(jī)器與人類之間才能進(jìn)行必要的協(xié)作。

舉例來說，現(xiàn)在已經(jīng)存在的自動(dòng)化機(jī)床，它們是機(jī)器在自主完成某些工作，但它們不能稱之為智能制造，因?yàn)樗鼈兊某绦蚴枪潭ǖ?，沒有不確定性。

以此為標(biāo)準(zhǔn)，我們不難發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在很多存在的智能產(chǎn)品，或是宣傳中的產(chǎn)品，都還是聚焦于個(gè)體的智能。尤其是涉及現(xiàn)實(shí)物理世界時(shí)，這種非體系化的智能導(dǎo)致的問題，將變得極為明顯。比如，閱讀新聞或購物，系統(tǒng)都可以實(shí)現(xiàn)很好的智能推薦，并且它并不擔(dān)心由此造成任何可能的阻塞，因?yàn)樗鼈兌荚谔摂M世界。

但在物理世界，就不會(huì)如此簡單。比如，地圖導(dǎo)航的智能化，雖然可以在一定程度上幫助解決擁堵的問題，但一旦出現(xiàn)機(jī)器同時(shí)推薦給很多車主同一條路線時(shí)，而沒有從體系層面上進(jìn)行分配、優(yōu)化，那么很可能帶來的結(jié)果就不是順暢的道路，而是更加擁堵的道路。

總而言之，雖然人工智能的確存在某種不確定性的風(fēng)險(xiǎn)，但對于類似問題的討論，需要建立在清晰的定義或限定的范圍內(nèi)才有意義，否則很多建議要么失去焦點(diǎn)，要么過早討論而變得毫無意義?！踵崅ケ颍ɑヂ?lián)網(wǎng)從業(yè)者）